亚慱体育登录平台|亚博网站手机版|亚搏手机版官方登录

HDF2.5

亚慱体育登录平台:上海昆峰量子发布构建量子卷积神经网络处理“人工智能”中彩色图片分类问题

作者:亚搏手机版官方登录

亚搏手机版官方登录


  近期,上海昆峰量子科技有限公司的量子算法团队发布了重要研讨成果:业界初次针对彩色图片分类问题发布量子线路。该线路能够提取有用的图片特征用于图片分类,为量子核算机更好地处理人工智能常见问题供给了可行的处理思路和计划。

  在人工智能范畴里,方针辨认运用非常广泛,而对彩色图片中相关特征的正确提取是以上使命的柱石,特征质量的凹凸直接决议杂乱使命完结的质量。现有用于模仿卷积操作的量子线路多针对黑白图片或许简略特征规划,直接将其用于对彩色图片提取特征作用欠安,依据此类特征练习的分类器猜测准确率较差。能否对彩色图片进行有用处理,将决议量子卷积神经网络是否终究能够使用在实际场景中。另一方面,运用传统核算机模仿量子线路较为耗时,也在必定程度上约束了各界对量子线路规划进行有用测验的可能性。

  因而,昆峰量子将视野聚集到了卷积神经网络。昆峰量子算法团队初次提出两种量子线路HQconv及FQconv(拜见图一、二),依据kernel size不同别离运用12个以及18个量子比特。

  两种量子线路均能够有用提取彩色图片特征。运用此两种量子线路建立的混合量子神经网络在CIFAR-10小数据集上的猜测准确率逾越了相似结构的传统卷积神经网络(见图三)。试验结果表明,运用更大的kernel size对猜测精度的提高有显着的协助(见图四b、d)。与此一起,昆峰量子算法团队也初次研讨了量子比特数量对量子卷积线路学习才能的影响。

  未来量子核算与人工智能紧密结合,已成为业界重视的焦点。此次研讨成果是昆峰量子迈出的基础性与开拓性的一步,一起昆峰量子也将不断经过理论与实践的堆集,继续推进完成量子技能使用化落地。

  值得一提的是,昆峰量子经典混合云渠道(昆冈)为量子(卷积)神经网络的建立和练习供给了足够支撑,可完成高频次交互和大规模量子比特模仿。

  昆峰量子经典混合云渠道,是昆峰量子规划研制的量子算法、算法使用的集成开发环境(IDE,Integrated Development Environment)。该开发环境供给了直观强壮的交互界面,渠道当时支撑Python言语,并已在体系内预装了常用的量子开发结构。用户能够无缝调用昆峰自研的高功能量子模仿器,在AWS、阿里云等高功能超算上运转量子程序;一起亦支撑后期量子核算芯片的直接调用。

上一篇:打造全球首个人工智能零碳码头
下一篇:工业40年代到来或将被人工智能撤销的专业聪明考生避之不及